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Big Data
PurposeConsent Graph Finalidade, Consentimento e Uso de Dados
Grafo temporal de bases, finalidades, consentimentos, restrições e usos downstream, com captura de preferência, avaliação humana de elegibilidade e propagação de revogação.
Conheça o projeto em poucos minutos
Uma conversa rápida sobre como a solução pode se encaixar na sua realidade.
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Investimento inicialR$ 650.000
Prazo estimado294 dias
Visao geral e escopo
A BioDataChain é concebida para redefinir a gestão de dados de saúde, operando sobre uma arquitetura distribuída e escalável que atende às demandas de sistemas de saúde globais. A plataforma aborda o desafio central da fragmentação de prontuários e da falta de interoperabilidade entre diferentes sistemas de saúde, garantindo a segurança e a integridade dos dados desde a ingestão até a análise. A jornada do dado começa com a sua coleta de diversas fontes, como dispositivos médicos, sistemas de prontuário eletrônico (EHR/EMR) legados e plataformas de telemedicina. Estes dados são então normalizados e enriquecidos, passando por um processo rigoroso de anonimização e pseudonimização para preservar a privacidade do paciente, em conformidade com regulamentações como HIPAA e LGPD. Uma vez processados, os dados são armazenados de forma distribuída, replicados em múltiplas zonas geográficas para garantir alta disponibilidade e resiliência contra falhas. A segurança Zero Trust é aplicada em cada camada, desde a autenticação multifator para acesso até a micro-segmentação de rede e criptografia aplicado a ponta para dados em trânsito e em repouso. Decisões críticas de tratamento e diagnóstico podem ser tomadas com base em análises preditivas e prescritivas geradas pela plataforma, que utiliza algoritmos avançados para identificar padrões, prever riscos de doenças e organizar planos de tratamento. A capacidade de auditar cada acesso e modificação do dado é intrínseca ao sistema, fornecendo um registro imutável que suporta conformidade regulatória e investigações. A plataforma é projetada para evoluir com as necessidades da saúde digital, permitindo a integração de novas fontes de dados e a expansão de capacidades analíticas sem interrupção dos serviços. Os limites de performance e capacidade são ajustados dinamicamente, garantindo que picos de demanda sejam atendidos sem degradação do serviço. Pontos críticos de falha são mitigados através de design redundante e mecanismos de auto-recuperação, assegurando a continuidade operacional em cenários adversos.
Plano de execucao e entrega
Etapas sequenciais para a ativacao do seu ambiente exclusivo
Fase 1: Descoberta e Planejamento
Dias 1 a 54. Levantamento detalhado de requisitos, mapeamento de sistemas legados, definição de arquitetura de integração e plano de segurança e conformidade.
Fase 2: Desenvolvimento e Integração Core
Dias 55 a 135. Implementação dos módulos centrais de ingestão, armazenamento distribuído e APIs, e integração inicial com as fontes de dados prioritárias.
Fase 3: Implementação de Analytics e Segurança Avançada
Dias 136 a 203. Desenvolvimento e calibração dos modelos preditivos, configuração completa do framework Zero Trust e módulos de governança e conformidade.
Fase 4: Testes, Validação e Treinamento
Dias 204 a 244. Realização de testes de performance, segurança e aceitação do usuário, refinamento da plataforma e treinamento das equipes de operação e usuários finais.
Fase 5: Implantação e Monitoramento
Dias 245 a 270. Lançamento em produção, monitoramento intensivo da performance e segurança, e ajustes finos pós-lançamento.
Escopo da entrega
Baseline comercial explícito. A descoberta confirma detalhes e mudanças antes da contratação definitiva.
O que está incluído
- Pessoa/subject key pseudonimizada
- Data category, sensitivity e source
- Purpose com descrição, owner, scope e vigência
- Processing activity e consumer/use case
- Legal basis como valor decidido por especialista
- Nenhuma recomendação jurídica automática
- Notice/template, idioma, canal e versão
- Disclosure, choice, timestamp e proof
- Consent requested, granted, denied, withdrawn, expired ou unknown
- Granularidade por purpose, data category, channel e controller
- Guardian/representative relationship quando fornecida
- Age/region policy recebida, não inferida
- Preference de contato separada de legal basis
- Legitimate interest/contract/legal obligation documentados por owner
- Policy rule versionada e effective date
- Use request com dataset, purpose, actor, action e environment
- Decision eligible, ineligible, review-required ou unknown pela regra aprovada
- High-risk/ambiguous sempre em review humano
- Enforcement token/decision com TTL e policy version
- Integração batch/stream/query/feature access conforme piloto
- Lineage source-dataset-model-campaign/export
- Downstream inventory e processor/recipient
- Withdrawal/revocation event idempotente
- Impact set de cópias, audiences, features e models
- Suppress/delete/retrain/restrict como tasks, não execução legal automática
- Acknowledgement e evidence por downstream owner
- Exception/retention hold com authority e expiry
- DSAR case referenciado e fulfillment workflow mínimo
- Proof bundle de notice-choice-policy-use-propagation
- Policy simulation antes de release
- Shadow/audit mode antes de enforce
- Violations por use sem decision, expired token ou wrong purpose
- Dashboard de coverage, unknown, reviews, propagation e violations
Critérios de aceite
- Choice aponta notice/version
- Ausência não vira consentimento
- Purpose/base aponta owner
- Use decision mostra policy/time
- Unknown falha conforme policy aprovada
- Revogação cria impact set
- Downstream confirma task
- Exception tem expiração
- Policy simula antes de enforce
- Auditoria reconstrói uso
- Sistema não interpreta lei
O que não está incluído
- Parecer jurídico
- CMP de cookies completa
- IAM geral
- DLP completo
- Execução universal de exclusão
- Descoberta automática de todo lineage
- Inferência de idade/guardian/base
- Garantia de conformidade legal
Resumo da solucao
PurposeConsent Graph
Escopo baseR$ 650.000
Prazo base com modulos294 dias úteis
Investimento estimado
R$ 650.000Condicoes finais dependem da proposta aprovada
Hospedagem e canais definidos em contrato
Tecnologias e integrações previstas
React
Next.js
TypeScript
Python (FastAPI, Django)
Java (Spring Boot)
Node.js (NestJS)
Apache Kafka (Event Streaming)
PostgreSQL (Relacional)
MongoDB (Documental)
Apache Cassandra (NoSQL Distribuído)
Resultados previstos no escopo
- Redução do tempo médio para acesso a informações completas do paciente em percentual a ser definido em descoberta.
- Aumento da precisão dos diagnósticos preditivos em percentual a ser definido em descoberta.
- Melhoria na taxa de conformidade com regulamentações de privacidade em percentual a ser definido em descoberta.
- Redução percentual nos custos operacionais relacionados à gestão de dados a ser definido em descoberta.
- Aumento percentual na capacidade de processamento de dados por analista a ser definido em descoberta.
- Melhora da experiência do paciente através de planos de cuidado mais personalizados, com métricas a serem definidas em descoberta.
Diagnostico de rentabilidade
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