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Big Data
ReferenceMaster Hub Dados Mestres e Taxonomias Governadas
Stewardship de domínios mestres e referenciais com modelos, hierarquias, propostas, deduplicação assistida, aprovação, publicação temporal e propagação para consumidores.
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Investimento inicialR$ 680.000
Prazo estimado300 dias
Visao geral e escopo
O DataPrime Enterprise é um hub centralizado para governança e orquestração de dados, projetado para empresas que enfrentam desafios na gestão de grandes volumes de dados distribuídos. A plataforma aborda a jornada completa do dado, desde a ingestão e validação, passando pela catalogação e curadoria, até a aplicação de políticas de segurança e conformidade. Ele garante que os dados sejam coletados de diversas fontes, padronizados e validados para assegurar sua integridade e qualidade. Metadados são automaticamente extraídos e enriquecidos, criando um inventário pesquisável que facilita a descoberta e o uso dos dados. O DataPrime Enterprise capacita especialistas de domínio a refinar, transformar e enriquecer os dados, enquanto administradores monitoram o fluxo e a conformidade. A arquitetura modular e baseada em eventos suporta escalabilidade e resiliência, com mecanismos de monitoramento proativo para anomalias e gargalos. O ciclo de vida do dado é gerenciado aplicado a ponta, desde a criação até o descarte, em total conformidade com regulamentações. Diferencia-se por atuar como a camada fundamental que prepara e governa os dados antes que eles cheguem a ferramentas de BI ou data warehouses, garantindo integridade e confiabilidade.
Plano de execucao e entrega
Etapas sequenciais para a ativacao do seu ambiente exclusivo
Fase 1: Descoberta e Planejamento
Dias 1 a 41. Mapeamento de requisitos, fontes de dados, políticas de governança existentes e desenho da arquitetura detalhada. Definição do backlog prioritário.
Fase 2: Implantação da Infraestrutura e Base da Plataforma
Dias 42 a 109. Provisionamento dos recursos de nuvem, implantação dos módulos base do DataPrime Enterprise (Ingestão, Catálogo, Segurança) e configuração inicial.
Fase 3: Integração de Fontes e Configuração de Governança
Dias 110 a 190. Desenvolvimento e implantação de conectores para as fontes de dados prioritárias, configuração de regras de qualidade, políticas de acesso e privacidade. População inicial do catálogo.
Fase 4: Curadoria, Workflows e Portal do Desenvolvedor
Dias 191 a 244. Configuração de workflows de transformação de dados, refinamento de metadados, ativação do portal do desenvolvedor e treinamento para equipes de dados e desenvolvedores.
Fase 5: Validação, Testes e Go-Live
Dias 245 a 270. Testes de ponta a ponta, validação de conformidade, ajustes finais de performance e segurança. Lançamento da plataforma em produção e acompanhamento inicial.
Escopo da entrega
Baseline comercial explícito. A descoberta confirma detalhes e mudanças antes da contratação definitiva.
O que está incluído
- Domínio produto, fornecedor, cliente organização, local, conta, código ou taxonomia selecionado
- Modelo canônico e atributo por versão
- Campo obrigatório, condicional, calculado ou somente fonte
- Tipo, unidade, enum, validação e classificação
- System of entry, source of truth e authority por atributo
- Registro proposto, em enriquecimento, review, approved, published, blocked, merged ou retired
- Criação/alteração com razão, effective date e evidência
- Workflow por tipo/risco/país
- Four-eyes para atributo crítico
- Validação sintática e cross-field
- Enriquecimento somente por fonte aprovada
- Candidate duplicate por chaves/regras explicáveis
- Nenhum merge automático de entidade crítica
- Steward decide same/different/insufficient
- Golden attribute com provenance
- Crosswalk de código fonte-canônico e vigência
- Hierarquia/tree/DAG conforme domínio
- Parent, level, path e regra de integridade
- Taxonomy term, synonym, language e deprecation
- Cycle/orphan detection
- Reparent com impacto e effective date
- Version draft, approved, published, superseded
- Snapshot as-of e diff entre versões
- Publication batch e consumer package
- API, file ou event change feed
- Consumer acknowledgement e reconciliation
- Reject/dead-letter com motivo
- Merge/split/retire reversíveis por lineage
- Data issue e stewardship queue
- SLA por etapa e aging
- Dashboard de completeness, duplicates, proposals e consumers
- Trilha proposta-review-golden-publication
Critérios de aceite
- Atributo aponta autoridade/provenance
- Proposta crítica exige revisão
- Duplicate candidate não faz merge silencioso
- Hierarquia não aceita ciclo
- Mudança futura respeita vigência
- Snapshot as-of é reproduzível
- Consumer recebe diff/version
- Falha de publicação é reconciliável
- Merge preserva crosswalk
- Retired aponta replacement
- Acesso respeita classificação
O que não está incluído
- ERP/PIM/CRM completo
- Identity resolution de pessoas em escala
- Enriquecimento por data broker não aprovado
- Decisão automática de fornecedor/cliente
- Gestão transacional de produto
- Migração de todos os domínios
- Garantia de dado perfeito
Resumo da solucao
ReferenceMaster Hub
Escopo baseR$ 680.000
Prazo base com modulos300 dias úteis
Investimento estimado
R$ 680.000Condicoes finais dependem da proposta aprovada
Hospedagem e canais definidos em contrato
Tecnologias e integrações previstas
React
Next.js
Tailwind CSS
Node.js (NestJS)
Python (FastAPI)
Apache Kafka
Kubernetes
gRPC
PostgreSQL (para metadados e governança)
Apache Cassandra (para dados de catálogo e operacional)
Resultados previstos no escopo
- Redução no tempo médio de descoberta de dados para analistas e cientistas de dados.
- Aumento na pontuação de qualidade de dados para conjuntos de dados críticos.
- Redução no número de incidentes de não conformidade regulatória relacionados a dados.
- Aceleração no tempo de lançamento de novos produtos ou funcionalidades que dependem de dados.
- Aumento na confiança dos stakeholders nos relatórios e análises gerados a partir de dados governados.
- Diminuição nos custos operacionais relacionados à remediação de problemas de dados.
Diagnostico de rentabilidade
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