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AgroTech
YieldScenario Previsão Auditável de Produtividade
Plataforma de previsão que combina safra, manejo, clima e observações para produzir cenários de produtividade por talhão com intervalo, versão e fatores explicativos.
Conheça o projeto em poucos minutos
Uma conversa rápida sobre como a solução pode se encaixar na sua realidade.
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Investimento inicialR$ 465.000
Prazo estimado238 dias
Visao geral e escopo
Produto para planejamento de colheita, capacidade e comercialização sob incerteza. A solução constrói uma série histórica governada por talhão e safra, valida mudanças de variedade, área, manejo e fonte climática, treina modelos por população agronômica delimitada e compara-os com baselines simples. Cada rodada fixa dados, código, parâmetros e data de corte; a previsão apresenta faixa e fatores, nunca uma certeza. Realizado de colheita fecha a safra e permite avaliar erro e recalibrar. O produto não recomenda operação de campo, não negocia commodities, não garante produtividade e não generaliza para regiões ou culturas fora do domínio avaliado.
Plano de execucao e entrega
Etapas sequenciais para a ativacao do seu ambiente exclusivo
Semanas 1–5 — domínio e auditoria de dados
Culturas, regiões, horizontes, usos, históricos, fontes, vazamento e critérios.
Semanas 6–13 — contratos e feature store
Ingestão, qualidade, temporalidade, entidades e atributos reproduzíveis.
Semanas 14–21 — baselines e candidatos
Partições temporais, treino, avaliação agronômica, incerteza e explicação.
Semanas 22–27 — cenários e planejamento
Rodadas, revisão, agregações de colheita e exportações.
Semanas 28–34 — backtest e piloto
Safras históricas, rodada prospectiva controlada, monitoramento, documentação e handoff.
Escopo da entrega
Baseline comercial explícito. A descoberta confirma detalhes e mudanças antes da contratação definitiva.
O que está incluído
- Modelo canônico de fazenda, talhão, safra, cultura, área e realizado
- Ingestão das fontes históricas priorizadas
- Contratos de esquema, unidade, vigência e disponibilidade temporal
- Relatório de completude, mudança de fonte, outlier e risco de vazamento
- Feature store por talhão e data de corte
- Baseline sazonal e agronômico acordado
- Partição de treino, validação e backtest por tempo e domínio
- Treinamento de modelos candidatos delimitados
- Métricas por cultura, região, horizonte e faixa de volume
- Intervalo ou quantis de previsão calibrados no backtest
- Explicações globais e locais sujeitas a revisão agronômica
- Registro de dataset, código, parâmetros, artefato e aprovação
- Rodada em lote com data de corte e estado
- Cenários alternativos de clima ou manejo somente para variáveis aprovadas
- Agregação de produtividade e volume sem ocultar cobertura
- Realizado de colheita, erro e relatório de desempenho
- Monitoramento de qualidade, drift e domínio fora de cobertura
Critérios de aceite
- Cada atributo informa fonte e data em que estaria disponível para a rodada
- Teste de vazamento impede atributo futuro no treino ou inferência
- Produtividade e volume são calculados e exibidos separadamente
- Baseline é avaliado nas mesmas partições dos candidatos
- Modelo só é promovido após critérios aprovados por domínio
- Previsão informa cultura, região, horizonte, corte, versão e intervalo
- Talhão fora do domínio é sinalizado ou recusado
- Explicação não é apresentada como causalidade
- Agregação mostra cobertura e itens sem previsão
- Rodada publicada é imutável; nova entrada cria versão
- Realizado posterior não reescreve previsão anterior
- Relatório permite reproduzir métricas e população do backtest
O que não está incluído
- Garantia de produtividade, receita ou data exata de colheita
- Recomendação autônoma de plantio, insumo ou colheita
- Previsão para cultura ou região sem validação
- Dados meteorológicos, satelitais ou genéticos licenciados
- Negociação, hedge ou comercialização de commodities
- Controle de máquinas e execução no campo
- Modelo causal de intervenção sem desenho experimental
- Operação contínua de MLOps após período contratado
Resumo da solucao
YieldScenario
Escopo baseR$ 465.000
Prazo base com modulos238 dias úteis
Investimento estimado
R$ 465.000Condicoes finais dependem da proposta aprovada
Hospedagem e canais definidos em contrato
Tecnologias e integrações previstas
Workspace analítico web
Lakehouse de dados agronômicos
Feature store temporal
Pipelines de treinamento
Registro de modelos
Serviço de inferência em lote
Banco relacional de cenários
Monitoramento de dados e desempenho
Resultados previstos no escopo
- Previsão ligada ao corte e versão dos dados
- Incerteza apresentada por cenário e domínio
- Modelo comparado a baseline antes da promoção
- Erro avaliado após realizado de colheita
Diagnostico de rentabilidade
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