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IA
DocumentEvidence AI Extração, Validação e Revisão Documental
Processamento documental assistido por IA para classificação, OCR, extração de campos/tabelas, validação, comparação e revisão humana com coordenadas, confidence técnica e dossiê.
Conheça o projeto em poucos minutos
Uma conversa rápida sobre como a solução pode se encaixar na sua realidade.
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Investimento inicialR$ 640.000
Prazo estimado281 dias
Visao geral e escopo
Contexto operacional
LogiAgent AI foi estruturado como plataforma logistica para substituir fluxos soltos por uma jornada digital clara, com responsaveis, estados e dados consultaveis.
Escopo funcional
O escopo robusto cobre Autenticação, Painel Admin, API Rest. A stack prevista inclui Supabase, TypeScript, Next.js.
Criterios de aceite
A validacao deve confirmar usabilidade mobile, dados essenciais, regras de acesso, eventos ou indicadores principais e handover documentado para a operacao.
Plano de execucao e entrega
Etapas sequenciais para a ativacao do seu ambiente exclusivo
Descoberta e aceite do escopo
Dias 1 a 27. Entregas: Requisitos priorizados; Critérios de aceite confirmados
Implementação
Dias 28 a 126. Entregas: Autenticação; Painel Admin; API Rest; Relatórios
Validação
Dias 127 a 162. Entregas: Cenários de avaliação acordados atingem o limiar definido; Falhas e baixa confiança acionam fallback; Custos, latência e chamadas ficam observáveis
Publicação e transferência
Dias 163 a 180. Entregas: Publicação; Documentação e handoff
Escopo da entrega
Baseline comercial explícito. A descoberta confirma detalhes e mudanças antes da contratação definitiva.
O que está incluído
- Case/batch/document, source, uploader and received time
- Original file immutable with hash
- PDF/image/email/office formats selected
- Virus/malware scan and quarantine
- Page count, rotation, DPI and quality
- Document type candidate and confidence technical
- Unknown/unsupported type and manual routing
- Split/merge page set with evidence
- OCR text, language, word coordinates and confidence
- Layout blocks, reading order, headers/footers
- Table cells, rows, columns and spans
- Field schema name, type, required, format and multiplicity
- Extracted value, normalized value and original text
- Page/bounding box for every material field
- Date/currency/number normalization preserving original
- Checkbox/signature/stamp presence as observation only
- No signature authenticity claim
- Model/template/rule versions
- Field confidence and review threshold by type
- Missing/ambiguous/conflicting values explicit
- Cross-field arithmetic/format/reference rule
- Cross-document comparison in same authorized case
- Difference generates finding, not legal conclusion
- Duplicate document detection by hash/similarity
- PII/sensitive field masking by role
- Review queue priority by process rule, not personal risk
- Reviewer sees crop/page/context
- Accept, correct, reject, not-applicable or escalate per field/document
- Dual review for configured critical field
- Interpretation/eligibility/approval remains domain human
- Correction provenance and reason
- Training candidate quarantined until approval
- No automatic online learning from correction
- Release dataset/export version and idempotency key
- Downstream acknowledgement/reconciliation
- Document status received, processing, review, approved-data, rejected, exported or archived
- Evidence package original-fields-boxes-rules-reviews
- Quality metrics by document type/template/source
- Eval set by scan quality/language/template/rare fields
- Dashboard throughput, unknown, review rate, field error and export
Critérios de aceite
- Original hash is preserved
- Field shows page/box/original
- Unknown type is not forced
- Low quality is explicit
- Normalization preserves source value
- Critical field follows review policy
- Rule finding is not decision
- Correction records reviewer/version
- Training reuse needs approval
- Export is idempotent
- No signature validity is asserted
O que não está incluído
- Legal/financial interpretation
- Signature/fraud authentication
- Automatic eligibility/payment/contract decision
- Document authoring
- Universal document support
- Records management complete
- Guaranteed extraction accuracy
Resumo da solucao
DocumentEvidence AI
Escopo baseR$ 640.000
Prazo base com modulos281 dias úteis
Investimento estimado
R$ 640.000Condicoes finais dependem da proposta aprovada
Hospedagem e canais definidos em contrato
Tecnologias e integrações previstas
Supabase
TypeScript
Next.js
Resultados previstos no escopo
- Aumento de 47% na eficiência operacional
- Redução de 29% nos custos fixos
- Retorno sobre investimento em 4 meses
Diagnostico de rentabilidade
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Definir documentos, campos e regras de revisão
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Conversa inicial sem compromisso e proposta adaptada ao seu negócio.
